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TAU:前列腺癌风险计算器预测活检结果均无突出表现

2018-05-29      编辑:akane
多变量风险计算器(RCs)预测前列腺癌(PCa)的目的是通过选择性地识别具有PCa或临床意义上的PCa(csPCa)(Gleason≥7) 风险的男性,减少不必要的检查(如MRI和活检)。由于缺乏足够的比较研究,患者、临床医生和指南开发人员很难在不同的RCs之间进行选择。近日发表在《泌尿男科转化医学杂志》(Translational Andrology and Urology,TAU)的研究中,来自荷兰的科研人员对7个众所周知的RCs预测活检结果进行了一项头对头比较研究。
 
该研究包括来自欧洲和澳大利亚的10个独立同辈人群的7119名男性,他们在2007-2015年接受了前列腺活检。研究评估了ERSPC RPCRC、Finne、Chun、ProstataClass、Karakiewicz、Sunnybrook和PCPT 2.0(HG)RCs在预测是否存在PCa和csPCa时的表现。通过区别、校准和净效益分析对表现进行评估。
 
结果显示,共检测到3458例(48%)PCa;1784例(25%)男性患有csPCa。没有哪种RC在预测PCa时表现突出:POC曲线下面积(AUC)介于0.64和0.72之间。 预测csPCa时,ERSPC RPCRC具有最高的AUC,为0.77(95%CI:0.73-0.80)。决策曲线分析(DCA)在csPCa检测中显示出有限的净效益,但可以通过简单的校准步骤得到改善。该研究的主要限制是回顾性设计。

该研究证实,预测活检结果是否存在PCa时,没有哪个RC表现特别突出。而ERSPC RPCRC在识别男性csPCa风险方面表现出色。净效益分析表明,在进一步检查之前,可采取多变量方法。
 
 
信源地址:https://www.medscape.com/viewarticle/892303
 

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