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慕尼黑大学:血浆cfDNA用于头颈癌的疾病分层和预后

2018-06-05  来源:艾兰博曼医学网    编辑:山脚下的但丁
导读
德国慕尼黑大学,通过低覆盖率新一代测序(NGS)技术,研究了cfDNA在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的疾病分层和预后预测可行性。CNI可能有
德国慕尼黑大学,通过低覆盖率新一代测序(NGS)技术,研究了cfDNA在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的疾病分层和预后预测可行性。CNI可能有助于预测HNSCC中的LNI和预后,并提示是否需要进行颈清扫或更积极的治疗。


背景:临床医生在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的疾病分层和预后预测中面临着许多挑战。鉴于目前使用的临床评分、重复活检和成像技术的局限性,液体活检方法则可额外提供有价值的诊断和预后信息。
 
方法:利用临床资料和来自HNSCC患者的血浆样本进行非介入性单中心观察研究。通过低覆盖率新一代测序(NGS),在116名患者中测定cell-free肿瘤DNA衍生的拷贝数异常(CNA)。将重要的CNA合并在全基因组拷贝数不稳定性评分(CNI)中,其针对常规临床分期和患者结果进行评估。
 
结果:ROC曲线分析比较患者(n = 103)和无瘤对照(n = 142)患者术前CNI产生的ROC曲线下面积为87.2%(95%CI,79.4 %-93.3%)。在95%的特异性下,检测肿瘤的灵敏度在46%(pT1)和94%(pT4)之间变化。高于中位数(i.e.,>72)的CNI对于淋巴结受累(LNI)的阳性预测值为90%(95%CI,79%-96%),而阴性预测值为57%(95%CI ,43%-70%)。对于CNI> 72的患者,总体生存率(OS)较差(危险比为4.89; 95%CI为1.39-17.17; P = 0.01),CNI>72和≤72术后3年内生存率分别为62%和90%的。在多变量模型中,与包括LNI在内的已建立的疾病特征相比,CNI是一个比较优越的OS预测指标。
 
结论:CNI可能有助于预测HNSCC中的LNI和预后,并提示是否需要进行颈清扫或更积极的治疗。

原文链接:
Cell-Free Plasma DNA for Disease Stratification and Prognosis in Head and Neck Cancer

 
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