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Pediatrics:智能手机APP或可准确评估新生儿黄疸

2017-09-04  来源:艾兰博曼医学网  作者:akane译  编辑:akane
导读
BiliCam提供了对TSB值的准确估计,表明智能手机的廉价技术可用于有效筛查新生儿黄疸。
门诊的新生儿黄疸评估存在问题。靠肉眼评估不准确,而更精确的方法麻烦且/或昂贵。近日发表在《儿科学》(Pediatrics)的研究,评价了一项黄疸评估技术的准确性,该技术使用称为BiliCam的智能手机APP获得新生儿数字图像,并对该图像进行分析。
 
研究从美国7个地点的新生儿(<7日龄)样本中获得配对的BiliCam图像和总血清胆红素(TSB)水平。使用专门的软件提取图像中颜色值的数据(“特征”)。机器学习和回归分析技术用于识别模型中包含的特征,以预测每个新生儿的估计胆红素水平。计算估计胆红素水平与TSB水平之间的相关性。此外,通过使用2个推荐的黄疸筛查决策规则,计算估计胆红素水平对于确定新生儿是否具有高TSB水平的敏感性和特异性。
 
研究共计算了530例新生儿的估计胆红素水平,并与TSB水平进行比较(20.8%为非裔美国人、26.3%为西班牙裔、21.2%为亚裔美国人)。结果显示,总体相关性为0.91,白人、非裔美国人、西班牙裔和亚裔美国人的新生儿的相关性分别为0.92、0.90、0.91和0.88。通过使用2个决策规则,BiliCam识别新生儿高TSB水平的灵敏性分别为84.6%和100%;特异性分别为75.1%和76.4%。


该研究证实,BiliCam提供了对TSB值的准确估计,表明智能手机的廉价技术可用于有效筛查新生儿黄疸。
 
 
信源地址:http://pediatrics.aappublications.org/content/140/3/e20170312?sso=1&sso_redirect_count=1&nfstatus=401&nftoken=00000000-0000-0000-0000-000000000000&nfstatusdescription=ERROR%3a+No+local+token

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